Credit scoring: desenvolvimento, implantação e acompanhamento com Python

SKU 319180
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9788521231332
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    • 1
      Autor
      Abraham Laredo Indisponível
    • 2
      Páginas
      192 Indisponível
    • 3
      Edição
      2 - 2026 Indisponível
    • 4
      Ano
      2026 Indisponível
    • 5
      Origem
      NACIONAL Indisponível
    • 6
      Encadernação
      BROCHURA Indisponível
    • 7
      Dimensões
      17 x 1 x 24 Indisponível
    • 8
      ISBN
      9788521231332 Indisponível
    • 9
      Situação
      Lançamento Indisponível
    • 10
      Data de lançamento
      30/03/2026 Indisponível
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Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um textoobrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito,uma vez que:- Descreve minuciosamente as diferentes etapas paradesenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento domodelo até a avaliação de sua eficácia;- Discute as principais dificuldades de sua implantação;- Destaca a importância do monitoramento do sistema,apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindorelatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring;- Apresenta diferentes técnicas de machine learning paracalcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python.A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito,especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito comoelemento central para a tomada de decisões.

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