Credit scoring: desenvolvimento, implantação e acompanhamento com Python

Este livro, fruto da longa experiência do autor, é um textoobrigatório para todos aqueles que se dedicam à avaliação do risco de crédito,uma vez que:- Descreve minuciosamente as diferentes etapas paradesenvolver um modelo de credit scoring, desde o planejamento domodelo até a avaliação de sua eficácia;- Discute as principais dificuldades de sua implantação;- Destaca a importância do monitoramento do sistema,apresentando os principais testes estatísticos para esse fim e sugerindorelatórios para acompanhamento do desempenho do credit scoring;- Apresenta diferentes técnicas de machine learning paracalcular o risco de crédito e inclui os respectivos códigos em Python.A obra pode ser adotada em cursos de análise de crédito,especialmente aqueles que valorizem a mensuração do risco de crédito comoelemento central para a tomada de decisões.