Em um mundo cada vez mais orientado por dados, dominar a linguagem da incerteza é essencial. Este livro é um guia claro e direto para os pilares da probabilidade e da inferência estatística, ferramentas indispensáveis para transformar dados brutos em conhecimento confiável. Começamos com os fundamentos: da definição de probabilidade aos teoremas que regem o acaso. Em seguida, exploramos as variáveis aleatórias e suas distribuições, a base para modelar fenômenos imprevisíveis. A jornada avança para uma área fundamental da estatística: a inferência. Você aprenderá os métodos para estimar parâmetros desconhecidos, avaliar a qualidade desses estimadores e construir intervalos de confiança. Aprenderá também a testar hipóteses com rigor, tomando decisões fundamentadas na presença da variabilidade. Por fim, apresentamos os Modelos Lineares Generalizados, poderosas ferramentas que expandem a regressão para diversas situações práticas. Destinado a estudantes e profissionais de diversas áreas, este livro une teoria e prática de forma acessível, preparando você não apenas para calcular, mas para compreender e interpretar a informação que os dados revelam.