Este livro apresenta uma aplicação detalhada dos modelos GAMLSS (Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape) à análise estatística de dados fotométricos de galáxias, com foco na modelagem do redshift e suas relações com variáveis observacionais. Utilizando a linguagem R, o autor explora diversas distribuições de probabilidade, estratégias de seleção de variáveis e critérios de ajuste, evidenciando a flexibilidade dos GAMLSS frente a dados assimétricos, heterocedásticos e com variância variável - características típicas em astronomia observacional. A obra inclui estudos de caso com dados reais, gráficos interpretativos e códigos em R, tornando-se um recurso valioso tanto para estatísticos que desejam aplicar seus conhecimentos na astrofísica quanto para astrônomos interessados em aprimorar suas ferramentas estatísticas. Indicado para estudantes de graduação e pós-graduação, pesquisadores e profissionais das áreas de estatística, ciência de dados e astronomia, este livro representa um elo entre teoria estatística avançada e aplicações práticas em astronomia.