OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA E META-HEURÍSTICAS - ALGORITMOS E APLICAÇÕES

SKU 59636
OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA E META-HEURÍSTICAS - ALGORITMOS E APLICAÇÕES

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9788535278125 Páginas: 416Edição: 1 - 2015Ano: 2015Origem: NACIONALEncadernação: BROCHURADimensões: 21 x 28 x 1.7ISBN: 9788535278125
R$ 344,00
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    • 1
      Autor
      Elizabeth Goldbarg Indisponível
    • 2
      Editora
      GEN LTC Indisponível
    • 3
      Páginas
      416 Indisponível
    • 4
      Edição
      1 - 2015 Indisponível
    • 5
      Ano
      2015 Indisponível
    • 6
      Origem
      NACIONAL Indisponível
    • 7
      Encadernação
      BROCHURA Indisponível
    • 8
      Dimensões
      21 x 28 x 1.7 Indisponível
    • 9
      ISBN
      9788535278125 Indisponível
    • 10
      Situação
      Sob Encomenda Indisponível
    • 11
      Data de lançamento
      28/09/2015 Indisponível
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A presente obra tem por objetivo dar suporte ao ensino e ao estudo dos conceitos básicos em Otimização Combinatória e Meta-heurísticas com foco em cinco pontos: - Estudo de métodos exatos para solução de problemas de Otimização Combinatória, desenvolvido no capítulo 1, principalmente envolvendo métodos de enumeração, decomposição, branch-and-bound e programação dinâmica; - Abordagem de problemas clássicos da otimização combinatória, tratando dos problemas associados à Árvore de Steiner em Grafos, Caixeiro Viajante, Problemas de Roteamento Enriquecidos, Problema Quadrático de Alocação e Problemas de Corte, Estoque e Empacotamento; - Levantamento do estado-da-arte dos modelos e métodos de solução para as questões apontadas através de revisões concisas de cada problema examinado, abordando modelos de formulação, variantes e problemas correlatos e algoritmos de solução; - Aplicações reais com abundantes exemplos dos modelos formulados de modo a amparar e inspirar a utilização prática da tecnologia disponibilizada, a pesquisa e a inovação; - E por último, um estudo de métodos meta-heurísticos para problemas de Otimização Combinatória em um texto abrangente resumindo as principais e mais difundidas meta-heurísticas aplicáveis aos problemas formulados no livro.

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