Esta obra não está relacionada apenas com o ensino de uma linguagem, no caso, Python. Nesta 2ª edição, o conceito de programação de algoritmos para o público do mercado financeiro continua robusto e avançado, como na anterior. Todas as bibliotecas do Python foram revisadas e os exemplos atualizados, permitindo o mesmo ritmo de estudo e aplicações em problemas reais. O texto continua com a divisão em duas partes, sendo a primeira composta de capítulos que representam uma evolução, da instalação do ambiente de programação do Anaconda-Spyder até problemas relacionados com array, functions e DataFrames. A principal atualização foi na importação e exportação de dados para o Excel e aquisição de dados reais do mercado f inanceiro com a atualização de diversas funcionalidades da biblioteca Pandas. A segunda parte do livro aborda problemas mais avançados e reais, relacionados ao mercado de títulos, derivativos, ações e demais produtos financeiros, construindo soluções com as bibliotecas mais avançadas do Python. Foi adicionado um novo capítulo, que trata de técnicas de Inteligência Artificial baseadas em classificadores e Machine Learning para problemas em mercado financeiro. Nesta edição, os vídeos introdutórios foram mantidos no mesmo formato, com as mesmas explicações. Além do conteúdo dos vídeos, foram acrescentados novos projetos e mais exercícios para que o leitor possa reforçar o aprendizado do conteúdo.