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Big data no trabalho: derrubando mitos e descobrindo oportunidades

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Big data no trabalho: derrubando mitos e descobrindo oportunidades

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9788550801155
R$ 98,50
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    • 1
      Autor
      ‹ ›
      Davenport: H. Indisponível
    • 2
      Editora
      ‹ ›
      ALTA BOOKS Indisponível
    • 3
      Páginas
      ‹ ›
      232 Indisponível
    • 4
      Edição
      ‹ ›
      1 - 2017 Indisponível
    • 5
      Ano
      ‹ ›
      2017 Indisponível
    • 6
      Origem
      ‹ ›
      NACIONAL Indisponível
    • 7
      Encadernação
      ‹ ›
      BROCHURA Indisponível
    • 8
      Dimensões
      ‹ ›
      16 x 1.4 x 23 Indisponível
    • 9
      ISBN
      ‹ ›
      9788550801155 Indisponível
    • 10
      Situação
      ‹ ›
      Sob Demanda Indisponível
    • 11
      Data de lançamento
      ‹ ›
      10/05/2017 Indisponível
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Com dezenas de exemplos de empresas, incluindo UPS, GE, Amazon, United Healthcare, Citigroup e muitas outras, este livro vai ajudar você a explorar todas as oportunidades - desde melhorar as decisões, os produtos e os serviços até fortalecer o relacionamento com os clientes. Aqui você aprenderá a colocar o big data em ação na sua própria organização para que vocês também se beneficiem do poder desse novo recurso em constante evolução. Leia este livro e entenda: Por que o big data é importante para você e a sua organização; Quais tecnologias são necessárias para gerenciar o big data; Como o big data mudará o seu emprego, a sua empresa e o seu setor; Como contratar, em regime permanente ou temporário, e como formar pessoas capazes de explorar o big data; Os principais fatores de sucesso na implementação de qualquer projeto de big data;Como o big data está levando a uma nova abordagem de gerenciamento do analytics. Big Data no trabalho cobre todas as bases: o que o big data significa do ponto de vista técnico, do consumidor e da gestão; quais oportunidades e custos esse novo conceito implica; onde o big data pode ter um impacto concreto nos negócios; e quais aspectos desse conceito foram exageradamente badalados.

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