Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais

Name: Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais
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Autor(a): Bruce: Peter
Editora: ALTA BOOKS

9788550806037

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  Autor
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  Bruce: Peter Indisponível
- 2
  
  Editora
  ‹ ›
  
  ALTA BOOKS Indisponível
- 3
  
  Páginas
  ‹ ›
  
  392 Indisponível
- 4
  
  Edição
  ‹ ›
  
  1 - 2019 Indisponível
- 5
  
  Ano
  ‹ ›
  
  2019 Indisponível
- 6
  
  Origem
  ‹ ›
  
  NACIONAL Indisponível
- 7
  
  Encadernação
  ‹ ›
  
  BROCHURA Indisponível
- 8
  
  Dimensões
  ‹ ›
  
  16 x 1.5 x 23 Indisponível
- 9
  
  ISBN
  ‹ ›
  
  9788550806037 Indisponível
- 10
  
  Situação
  ‹ ›
  
  Sob Encomenda Indisponível
- 11
  
  Data de lançamento
  ‹ ›
  
  01/07/2019 Indisponível

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Sinopse

Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados; ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística.Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados.Este guia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é.Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de uma perspectiva estatística aprofundada.Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá: - Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados- Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data- Como os princípios do design experimental resultam respostas definitivas- Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias- Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence- Métodos de aprendizado de máquina estatístico que "aprendem" com os dados- Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.

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