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Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python

SKU 294349
Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python

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9788550826516
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    • 1
      Autor
      ‹ ›
      Gedeck: Peter Indisponível
    • 2
      Editora
      ‹ ›
      ALTA BOOKS Indisponível
    • 3
      Páginas
      ‹ ›
      352 Indisponível
    • 4
      Edição
      ‹ ›
      2 - 2025 Indisponível
    • 5
      Ano
      ‹ ›
      2025 Indisponível
    • 6
      Origem
      ‹ ›
      NACIONAL Indisponível
    • 7
      Encadernação
      ‹ ›
      BROCHURA Indisponível
    • 8
      Dimensões
      ‹ ›
      16 x 1.8 x 23 Indisponível
    • 9
      ISBN
      ‹ ›
      9788550826516 Indisponível
    • 10
      Situação
      ‹ ›
      Pré-Venda Indisponível
    • 11
      Data de lançamento
      ‹ ›
      30/10/2025 Indisponível
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Com este livro, você aprenderá: Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence Métodos de aprendizado de máquina estatístico que "aprendem" com os dados Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

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