Guia Do Python para Data Science - Tradução da Segunda Edição: ferramentas essenciais para trabalhar com dados

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Autor(a): VanderPlas: Jake
Editora: ALTA BOOKS

9788550821719

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  Autor
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  Editora
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  ALTA BOOKS Indisponível
- 3
  
  Páginas
  ‹ ›
  
  544 Indisponível
- 4
  
  Edição
  ‹ ›
  
  1 - 2025 Indisponível
- 5
  
  Ano
  ‹ ›
  
  2025 Indisponível
- 6
  
  Origem
  ‹ ›
  
  NACIONAL Indisponível
- 7
  
  Encadernação
  ‹ ›
  
  BROCHURA Indisponível
- 8
  
  Dimensões
  ‹ ›
  
  16 x 2.1 x 23 Indisponível
- 9
  
  ISBN
  ‹ ›
  
  9788550821719 Indisponível
- 10
  
  Situação
  ‹ ›
  
  Pré-Venda Indisponível
- 11
  
  Data de lançamento
  ‹ ›
  
  30/04/2025 Indisponível

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Sinopse

O Python é uma excelente ferramenta para muitos pesquisadores, principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para as partes individuais do data science, mas apenas com a nova edição do Guia do Python para Data Science você tem tudo: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas afins.Cientistas de laboratório e analistas de dados familiarizados com a leitura e a escrita do código Python acharão a segunda edição desta referência abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualização de diferentes tipos de dados; e uso de dados para construir modelos estatísticos ou de machine learning. Em outras palavras, é a referência obrigatória para a computação científica em Python.Com este guia, você aprenderá que:IPython e Jupyter fornecem ambientes de computação para cientistas que usam o PythonNumPy inclui ndarray para um armazenamento e uma manipulação eficientes de densos arrays de dadosPandas contém DataFrame para um armazenamento e uma manipulação eficientes de dados tabularesMatplotlib inclui capacidades para inúmeras visualizações de dadosScikit-Learn ajuda a criar implementações limpas e eficientes em Python dos algoritmos mais importantes e consolidados em machine learning

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