Introdução ao Python para engenharia química

SKU 221079
Introdução ao Python para engenharia química

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9786555066715
R$ 260,00
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    • 1
      Autor
      Silva: Sidinei Indisponível
    • 2
      Páginas
      588 Indisponível
    • 3
      Edição
      1 - 2023 Indisponível
    • 4
      Ano
      2023 Indisponível
    • 5
      Origem
      NACIONAL Indisponível
    • 6
      Encadernação
      CAPA DURA Indisponível
    • 7
      Dimensões
      21 x 3.5 x 28 Indisponível
    • 8
      ISBN
      9786555066715 Indisponível
    • 9
      Situação
      Sob Encomenda Indisponível
    • 10
      Data de lançamento
      24/06/2023 Indisponível
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Visão geral:- Este livro aborda a teoria da programação com Python aplicada à engenharia química.- Os aspectos da linguagem Python são apresentados de forma prática, com exemplos de código e exercícios entre revisão e desenvolvimento, sempre conectados a problemas reais da engenharia química.- O livro é escrito em estilo didático, com explicações passo a passo, imagens ilustrativas da interface Spyder/Anaconda e exercícios ao final de cada capítulo.- Inclui material suplementar disponível no site da editora Blucher.Sobre este livro:Este livro oferece uma introdução completa ao uso de Python voltado especificamente para estudantes e profissionais da engenharia química. Inicia com os fundamentos da linguagem e configuração do ambiente de desenvolvimento (Anaconda/Spyder), passando por variáveis, listas, estruturas de repetição (for, while), condicionais (if), funções e tratamento de erros.Além disso, o livro ensina a criar gráficos com matplotlib, manipular bibliotecas científicas como NumPy, SciPy, SymPy, Pandas e Matplotlib, e desenvolver projetos mais complexos como simulações de processos, gráficos ternários e cartas de controle estatístico.Traz estudos de caso práticos em áreas como balanço de massa, propriedades coligativas, titulação, separações de fases e equações diferenciais ordinárias. Ao final, oferece um projeto aplicado para desenvolvimento de uma carta de controle, integrando estatística com programação.

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