Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes

Name: Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow - 3ª Edição: conceitos, ferramentas e técnicas para a construção de sistemas inteligentes
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Autor(a): Géron: Aurélien
Editora: ALTA BOOKS

9788550826455

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  Autor
  ‹ ›
  
  Géron: Aurélien Indisponível
- 2
  
  Editora
  ‹ ›
  
  ALTA BOOKS Indisponível
- 3
  
  Páginas
  ‹ ›
  
  640 Indisponível
- 4
  
  Edição
  ‹ ›
  
  3 - 2025 Indisponível
- 5
  
  Ano
  ‹ ›
  
  2025 Indisponível
- 6
  
  Origem
  ‹ ›
  
  NACIONAL Indisponível
- 7
  
  Encadernação
  ‹ ›
  
  BROCHURA Indisponível
- 8
  
  Dimensões
  ‹ ›
  
  16 x 3 x 23 Indisponível
- 9
  
  ISBN
  ‹ ›
  
  9788550826455 Indisponível
- 10
  
  Situação
  ‹ ›
  
  Pré-Venda Indisponível
- 11
  
  Data de lançamento
  ‹ ›
  
  30/10/2025 Indisponível

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Sinopse

A nova edição do best-seller mundial ensina como construir sistemas inteligentes usando Python e os frameworks mais usados do mercado: Scikit-Learn, Keras e TensorFlow. A obra combina teoria acessível e prática intensiva, permitindo que programadores e profissionais de dados desenvolvam projetos reais, desde tarefas básicas de regressão e classificação até arquiteturas complexas de deep learning. Com uma abordagem progressiva, exemplos de código e exercícios aplicados, o livro cobre técnicas supervisionadas e não supervisionadas, redes neurais profundas, visão computacional, processamento de linguagem natural e modelos generativos. Esta terceira edição, totalmente atualizada, traz novos capítulos e exemplos que refletem os avanços mais recentes do setor.

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