MODELOS DE REGRESSÃO PARA VARIÁVEIS DEPENDENTES NOMINAIS

A obra Modelos de regressão para variáveis dependentes nominais é uma referência bem introdutória sobre alguns modelos estatísticos voltados ao entendimento de escalas puramente categóricas, ou nominais (etnia, local de moradia, local de nascimento,religião, preferência partidária etc.), sedo adequados para a escala ordinal também (opinião sobre algum filme, classificação em intervalos de renda, classificação de idade etc.). O público-alvo é bem extenso, pois compreende desde estudantes de Matemática Aplicada, Probabilidade & Estatística e Ciências Atuariais que visem complementar seus aprendizados de curso de Modelos Lineares Generalizados e/ou Análise de Dados Categóricos, passando por mestrandos de programas mais aplicados (Ciências Sociais, Epidemiologia, Ciências Médicas em geral, dentre outros).A linguagem é clara e direta. Como toda "primeira leitura", detalhes teóricos e/ou não muito convencionais do ponto de vista prático são omitidos. A primeira parte do livro busca descrever a teoria de alguns dos modelos de regressão mais usados para dados em escala nominal: logit simples, probit, logit multinomial, entre outros. E, na segunda parte, um estudo bem completo de caso é oferecido, ao longo do qual as técnicas apresentadas na primeira parte são usadas com dados sobre jovens entre 15 e 25 anos moradores de comunidade, obtidos de um projeto governamental da cidade do Rio de Janeiro.