USO DE TÉCNICAS DE DATA SCIENCE NA PREVISÃO DE FEBRE AMARELA UTILIZANDO O TWITTER

Name: USO DE TÉCNICAS DE DATA SCIENCE NA PREVISÃO DE FEBRE AMARELA UTILIZANDO O TWITTER
Brand: APPRIS EDITORA E LIVRARIA LTDA
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Autor(a): ALENCAR, VLADIMIR COSTA DE
Editora: APPRIS EDITORA E LIVRARIA LTDA

9788547341329

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- 1
  
  Autor
  ‹ ›
  
  ALENCAR, VLADIMIR COSTA DE Indisponível
- 2
  
  Editora
  ‹ ›
  
  APPRIS EDITORA E LIVRARIA LTDA Indisponível
- 3
  
  Páginas
  ‹ ›
  
  81 Indisponível
- 4
  
  Edição
  ‹ ›
  
  1 - 2020 Indisponível
- 5
  
  Ano
  ‹ ›
  
  2020 Indisponível
- 6
  
  Origem
  ‹ ›
  
  NACIONAL Indisponível
- 7
  
  Encadernação
  ‹ ›
  
  BROCHURA Indisponível
- 8
  
  Dimensões
  ‹ ›
  
  14.8 x 21 x 0.5 Indisponível
- 9
  
  ISBN
  ‹ ›
  
  9788547341329 Indisponível
- 10
  
  Situação
  ‹ ›
  
  Sob Encomenda Indisponível
- 11
  
  Data de lançamento
  ‹ ›
  
  22/01/2020 Indisponível

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Sinopse

Esta obra tem como objetivo descrever um modelo que identifica e analisa os focos de febre amarela no Brasil por meio da mídia social Twitter. No livro, a febre amarela é abordada num contexto histório e epidemiológico, até os anos mais recentes dessa epidemia. Utilizamos a mídia social Twitter para rastrear mensagens dos usuários do Twitter em tempo real, onde essas mensagens relatam sintomas da doença ou existe alguma relação com a epidemia pesquisada. O modelo criado teve como base o algoritmo bayesiano (teorema de Bayes), que é um ótimo classificador de texto. Os tweets foram classificados em 4 grupos, e depois selecionados somente aqueles que têm relação com a epidemia. Foi utilizado um Sistema Gerenciador de Banco de Dados Não-Relacional, o MongoDB, para o armazenamento dos dados coletados. Finalmente, foram identificadas, com sucesso e em tempo real, as localizações e número de ocorrêcias onde possuem o surto da epidemia por município e por estado. Os resultados do projeto foram validados com os dados oficiais da Secretaria de Vigilância Sanitária, apresentando um alta correlação.

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